[ChatGPT🤖] Google이 아닌 AI에 개발을 질문해

최근 난리난 ChatGPT !

알파고 이래로 오랜만에 파급력 있는 AI 인 것 같다!

역시 NLP NLP 하더니, NLP가 대박치는 게 실화구나

회사에서도 소소하게 화제여서 알게되었다 

airflow 숙제를 해야하는데, 구글에 아~무리 검색해도 나오지 않아서 .. 끙끙대고 있었는데, ChatGPT 에게 물어봐! 라고 하셔가지구 사용해보았다!

현재는 무료로 사용이 가능한데, 나중에는 유료로 전환되려나 ?

 

개발도 내가 대체해 휴먼 ?

 

OpenAI 사이트

https://openai.com/blog/chatgpt/

ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue

 

현재 공개된 ChatGPT는 진행 중인 연구의 무료 실험 버전으로 풀린 것이라고 한다!

서비스 상용화하기 앞서서, 예비 버전을 공개하고, 정보를 모은다고 하는데, 무료 버전을 풀어, 데이터를 모은다니 .. 대단쓰

 

• airflow로 끙끙대고 있던 나에게 답을 알려준 ChatGPT
  • 구현하는 바는 내 몫이지만, 질문한 범위 내에서 최선을 다해 알려준다 ! 

 

https://www.itworld.co.kr/news/268203

챗GPT 리뷰 | AI 챗봇의 눈부시고 위협적인 미래를 엿보다

 

 

GPT 논문 링크

👉 GPT3 - Lanuage Models are Few-Shot Kearners

https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf

 

• 논문 리뷰 블로그

https://littlefoxdiary.tistory.com/44

[논문리뷰] GPT3 - Language Models are Few-Shot Learners

https://www.youtube.com/watch?v=p24JUVgDkQk 

 

잘 훈련된 Word Embedding을 재사용 하던 시대 -> 잘 훈련된 NLP 모델을 다운 후 본인의 Task에 맞게 Fine Tuning하여 사용하는 시대

 

GPT-3 

• fine-tuning 을 제거하는 것
  • 많이 학습된 NLP 모델의 few-shot learning을 적용하여 subtask가 이미 준비된 모델을 제공하는 것
• GPT : Generative Pretrained Transformer
  • Transformer -> 구글이 발표한 자연어처리 모델

 

이해해보고 싶었는데 .. ㅋㅋㅋㅋㅋ ... 너무 어렵네 ㅎㅎㅎ 😹

하여튼 조만간 내 자리도 사라질 것 같다 ~~!! 

아주 무서운 세상이야 ~~~